L’IA est utile lorsqu’un cas d’usage clair, des données adaptées et des résultats vérifiables se rencontrent. Nous commençons donc par le processus et ses risques, pas par un modèle ou un effet de mode.
Protection des données dès la conception
Avant toute réalisation, nous clarifions les catégories de données, la base juridique, la conservation, les accès fournisseurs, l’entraînement, la journalisation et la supervision humaine. Selon la sensibilité, nous comparons hébergement européen, options Microsoft, endpoints privés et modèles open source locaux.
Des usages ciblés
Les scénarios adaptés comprennent la recherche documentaire interne, la classification, l’assistance au support, l’extraction structurée et l’automatisation traçable. Les décisions sensibles restent vérifiables avec des voies d’escalade claires.
- Évaluation des usages, bénéfices et risques
- Architecture respectueuse des données et minimisation
- Solutions RAG et connaissances privées
- Modèles open source locaux et services cloud contrôlés
- Évaluation, garde-fous, supervision et validation humaine